Biblioteca
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Guias, conceitos e glossário para quem precisa entender inteligência artificial com fontes e exemplos.
Nenhum material publicado ainda
Os primeiros guias e verbetes estão em produção e revisão. Esta página explica o que a Biblioteca vai reunir.
O que vai ter aqui
- Guias que respondem a uma pergunta prática.
- Conceitos explicados a partir de fontes técnicas primárias.
- Glossário com definição, exemplo e limitação de cada termo.
- Exemplos e exercícios testados antes de publicar.
Como um guia é montado
- O problema que o leitor tem.
- A resposta direta.
- Os conceitos necessários para entender a resposta.
- Um exemplo.
- Como aplicar.
- Onde a explicação deixa de valer.
- As fontes.
Glossário
Alguns termos na fila de produção: Inteligência artificial, Machine Learning, Deep Learning, Treinamento, Inferência, Dataset, Baseline, Overfitting, Validação cruzada, Vazamento de dados, Precisão e revocação, Embedding, RAG, Janela de contexto, Resposta não sustentada (alucinação), Agente de IA, MLOps e Reprodutibilidade.
A fila muda conforme a pesquisa. Termos muito próximos podem virar um único verbete.
Regras
- Toda definição cita a fonte de onde veio.
- Exemplos hipotéticos são marcados como hipotéticos.
- Código e exercícios são executados antes de publicar.